研究体系
我们构建了宏观、产业、量化三维一体的研究体系，依托于人工智能、自然语言处理、程序化交易，从而形成系统的策略体系，使得交易客观稳定，有效的提升了策略研发效率和策略稳定性，丰富策略的同时进一步提高了策略的盈利能力。我们从细节着眼，从大势出发，提高对宏观、产业、价格细节变化的敏感性，敏锐地发现对冲、套利的确定性机会。
1、宏观因素
宏观研究重点从宏观周期、货币流动性、企业库存周期三个方面研判大宗商品大趋势，通过完善的数据跟踪分析和定期的经济调研，把握经济大势的拐点。
2、产业因素
产业研究重点从相关行业在产业链中的地位、供需对价格的敏感程度、利润在产业链各个环节的分配等来进行，做到能够及时感知供需、物流、地域的差异对价格的不同影响，能够及时洞察到趋势行情从产业链哪个环节发动。
3、供需因素
供需研究除了持续跟踪各种供需、库存数据外，重点加强与现货产业链各个环节的定期沟通，建立广泛的现货信息交换机制，能够第一时间感知现货市场的细微变化，并从大的宏观和资金角度分析这种变化的信号意义，从而提前布局市场的趋势性机会和对冲机会
4、市场结构因素
市场结构研究主要通过对基差、月间价差、品种间价差价比、地区间价差价比的跟踪与分析，发现各个市场价格的低估或者高估，确保能够及时站到概率占优一方
5、量化与技术因素
量化与技术分析研究方面，我们购买了业内最全的各种交易价格细节数据，成立了量化技术部对这些高频数据从各个角度进行分析，发现各种细节规律。我们同样具有最全的各种产业数据，并对这些产业数据与期货价格、期现结构的关系进行量化处理。我们在决策过程中也重视技术分析的使用，并对各个技术指标进行各种量化处理，从而提高技术分析运用中的有效性。
